이보클래스
AI012
대규모 언어 모델의 심층 분석
고급 추론, 지식 편집 및 수학적 논리
학습 목표
- CoT 유형 분석 및 비교하기:자기 일관성, 사고 프로그램(포트), 사고 트리(토트), 사고 그래프(고트) 아키텍처 간의 차이를 구분합니다.
- 지식 편집 기술 평가하기:신뢰성, 국소성, 이동성 등의 평가 지표를 이해하고 내부(ROME)와 외부(SERAC) 편집 솔루션의 차이를 구별합니다.
- 수학적 논리 파이프라인 평가하기:DeepSeek-Math 및 o1과 같은 모델에서 장문 수학적 추론을 강화하는 데 사용된 학습 데이터(GSM8K, MATH, AIME)와 증류 과정을 식별합니다.